Probabilità, Statistica e Simulazione: Programmi applicativi scritti con Scilab
(eBook)

Book Cover
Series:
Published:
Milan ; New York : Springer, ©2012.
Format:
eBook
Edition:
3rd edition.
ISBN:
9788847023642, 8847023645, 8847023637, 9788847023635
Content Description:
1 online resource (xiii, 540 pages)
Status:
Available Online
Description

Il volume contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come ad esempio i metodi di simulazione Monte Carlo, le procedure di minimizzazione e le tecniche di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Numerosi esempi ed esercizi risolti valorizzano l'opera ed aiutano il lettore nella comprensione dei punti più difficili ed importanti. Come ulteriore supporto, questa terza edizione contiene molti programmi applicativi scritti col software libero Scilab, scaricabili dal sito web creato dagli autori. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono aspetti statistici e di simulazione.

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Rotondi, A., Pedroni, P., & Pievatolo, A. (2012). Probabilità, Statistica e Simulazione: Programmi applicativi scritti con Scilab. 3rd edition. Milan ; New York, Springer.

Chicago / Turabian - Author Date Citation (style guide)

Rotondi, Alberto, Paolo. Pedroni and Antonio. Pievatolo. 2012. Probabilità, Statistica E Simulazione: Programmi Applicativi Scritti Con Scilab. Milan ; New York, Springer.

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Rotondi, Alberto, Paolo. Pedroni and Antonio. Pievatolo, Probabilità, Statistica E Simulazione: Programmi Applicativi Scritti Con Scilab. Milan ; New York, Springer, 2012.

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Rotondi, Alberto., et al. Probabilità, Statistica E Simulazione: Programmi Applicativi Scritti Con Scilab. 3rd edition. Milan ; New York, Springer, 2012.

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Language:
Italian
UPC:
10.1007/978-88-470-2364-2

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Includes bibliographical references and index.
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Il volume contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come ad esempio i metodi di simulazione Monte Carlo, le procedure di minimizzazione e le tecniche di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Numerosi esempi ed esercizi risolti valorizzano l'opera ed aiutano il lettore nella comprensione dei punti più difficili ed importanti. Come ulteriore supporto, questa terza edizione contiene molti programmi applicativi scritti col software libero Scilab, scaricabili dal sito web creato dagli autori. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono aspetti statistici e di simulazione.
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520 |a Il volume contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come ad esempio i metodi di simulazione Monte Carlo, le procedure di minimizzazione e le tecniche di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Numerosi esempi ed esercizi risolti valorizzano l'opera ed aiutano il lettore nella comprensione dei punti più difficili ed importanti. Come ulteriore supporto, questa terza edizione contiene molti programmi applicativi scritti col software libero Scilab, scaricabili dal sito web creato dagli autori. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono aspetti statistici e di simulazione.
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