Calcul parallèle avec R; Comité éditorial; Remerciements; Préface; Table des matières; 1. A la recherche de performances; 1.1 L'organisation de projet; 1.2 Les différentes approches en R pour gagner en performances; 2. Fondamentaux du calcul parallèle; 2.1 Évolution des ordinateurs et nécessité du calcul parallèle; 2.2 Les architectures parallèles; 2.3 Le calcul parallèle; 2.4 Limites aux performances; 3. Calcul parallèle avec R sur machine multi-coeurs; 3.1 Principe général; 3.2 Le package parallel et son utilisation; 3.3 L'équilibrage de charge.

4. Calcul parallèle dans C++ interfacé avec R sur machine multi-coeurs4.1 Principe général; 4.2 openMP; 4.3 Les threads de C++11; 4.4 RcppParallel; 5. Calculs et données distribués avec R sur un cluster; 5.1 Cluster orienté HPC; 5.2 Cluster orienté big data; Annexe A. Notions complémentaires; A.1 Problématique du calcul flottant; A.2 La complexité; A.3 Typologie des langages; A.4 Les accélérateurs; A.5 Exemples d'utilisation de Rcpp avec la fonction cppfunction du package inline; Bibliographie; Index.